当众多金融企业还在AI热门赛道中挤破头时，有一家保险公司仅靠“优化客服中心会话效率”，实现保单收入提升15倍。
这背后便是容联云推出的会话洞察代理Insight Agent，不同于通用型AI助手，容联云会话洞察代理只专注在一件事情：深入金融客服中心，挖掘会话中的沉默冰山，让每次沟通都变成利润增长点。
一次会话，撬动千万收入
聚焦金融行业的客服中心，提升会话转化率，这种极度聚焦的场景听起来也许微不足道，而一家金融公司年营收百亿至万亿，只要会话转化率提高0.1%，年利润至少多出几千万。
某寿险公司引入容联云会话洞察代理，90天后，会话数据利用率暴涨12倍，单客投诉处理成本直降45%，更从20万通电话及在线客服中，挖出年化3000万的附加险商机，整体保单收入提升15倍。
容联云会话洞察代理Insight Agent是一个大模型会话数据深度挖掘平台，可以快速分析全量的客户来电与在线对话数据，挖掘其中隐藏的商机和丢单风险，比如：
哪个高意向客户被客服漏掉？
哪个客户反复被转接导致流失？
哪些对话存在高频异议点？
哪个坐席服务不到位，存在投诉风险？
该寿险客服中心负责人表示，原来就像站在金矿上捡煤渣，客户明明在对话中释放了财富管理需求，但管理者很难拿到。传统方式要靠运营人员手动抽听10%的通话录音，效率及有效性很低。
而容联云会话洞察代理，通过大模型自动分析每一通电话，将高价值线索、潜在流失风险等全量推送给团队，在存量市场中，快速且有效地提升了存量客户价值与保单转化。
精准聚焦业务场景，产生真实价值
容联云没有跟风去做消费级AI助手或大模型平台，而是选择了金融行业“服务与营销”的细分场景，加入银行、保险、证券等话术包训练，这也是会话洞察代理能帮助客户快速产生成效的原因——理解金融业务、有实际场景、有真实客户经验沉淀：
会话挖掘前
业务人员无需技术背景，直接用日常语言描述分析需求，如“找出高意向客户”，系统自动解析并生成分析框架，省去人工标注环节，让分析更贴近业务本质。
会话挖掘中
洞察代理基于大模型长序列建模能力与领域推理优化，在复杂金融对话中实现突破，能识别表面诉求背后的真实动机，精准定位高意向客户、服务流程断点及客诉风险点。
会话挖掘后
容联云会话洞察代理将金融业务逻辑深度嵌入，将复杂的会话数据转化为直观的图表和指标，生成的图表更符合金融使用习惯。
管理者可以实时查看客户咨询的高频问题、投诉的热点话题、服务流程中的关键节点以及潜在需求的分布情况。
（责任编辑:张晓波）