6月9日至10日，由中关村(000931)金融科技产业发展联盟与中关村互联网金融研究院主办的 “2025中关村论坛系列活动——数字金融与金融安全大会” 成功举办。本次大会以 “人工智能机遇：未来金融格局重塑及安全治理” 为主题，吸引了政产学研各界代表齐聚一堂，共同深入探讨人工智能浪潮下金融格局的深刻变革与安全治理新路径。
中关村金融科技产业发展联盟专委会主任委员，十三届全国政协委员，原保监会党委副书记、副主席周延礼表示，在数字化转型纵深推进的时代背景下，人工智能、工业互联网等新兴技术的深度应用，使得网络攻击、数据资产泄露等新型风险隐患显著加剧，对金融体系稳健运行与宏观经济安全形成系统性威胁。周延礼指出，国家已从战略层面构建网络与数据安全保障体系：通过《网络安全法》《数据安全法》的相继颁布施行，明确划定数据治理边界；依托《关键信息基础设施安全保护条例》为车联网等关键基础设施构建制度性保障框架；首部网络安全国家标准文件的全面实施，则为网络安全保险发展提供规范化指引。同时明确指出，确保网络与数据安全不仅需要依托风险量化技术、数据保护技术等创新科技手段，更须充分考量新业态场景衍生的安全防护需求。
应对挑战，周延礼提出构建保险+服务+生态的综合保障模式，加强产品创新，推动风险减量；建设生态协同，形成跨行业安全防线；完善行业标准，提升管理效能。同时，强化技术融合，构建智能风控体系；深化场景落地，打造行业标杆；完善政策协同，推动试点工作。同时呼吁，保险公司应与科技公司深度合作，从“旁观者”变身“参与者”，探索科创保险新路径，为科技产业定制风险“盾牌”，护航数字经济行稳致远。
中关村金融科技产业发展联盟专委会常务副主任委员，全国政协委员，九三学社中央常委、研究室主任王汝芳指出，2024年9月新政实施以来，跨行业并购支持政策与审核流程简化等改革举措显著提升了市场规模和活跃度，但需在长期战略维度进行系统性深化。他强调，并购重组不应仅作为提振资本市场的阶段性政策工具，更应确立为完善科技创新生态的关键机制。并购重组制度拓宽了私募股权退出通道，为"耐心资本"形成投资闭环提供制度保障；并购重组制度作为产业生态优化的重要抓手，科学设计的并购重组制度可助推传统企业实现新兴领域战略布局，赋能新兴产业获取资本支撑，促进资源共享与产业集群形成；同时，并购重组制度更是夯实资本市场稳健发展的制度基石，通过建立市场新陈代谢机制，推动上市公司实现转型升级。
王汝芳强调，并购重组具有双重效应：运用得当可达成资源整合、协同增效及生态优化；操作失当则易催生资产泡沫，动摇资本市场根基，需特别防范商誉减值等系统性风险。对此提出四项建设性意见：其一，稳定预期管理，树立长期导向；其二，强化科学监管，确保规范运行；其三，强化市场主导、减少行政干预；其四，加强资金支持、丰富产品服务。
专家热议AI金融安全
原广发银行金融研究院院长莫照星表示，数据治理是金融创新的底座，金融创新是数据价值释放的引擎，两者的协同发展正重塑着金融行业的格局。金融机构需要以数据要素和思维重构，在开放中建立动态治理体系，同时坚守能力底线，让数据真正成为普惠金融、绿色金融、科技金融发展的新基建。特别是去年底央行、国家发改委等7部门联合发布的推动数字金融的发展方案，我们需要在放得开与管得住之间找到平衡，以数据治理的确定性应对创新发展的不确定性，最终实现金融服务实体经济的质的提升和量的增长。
工商银行(601398)软件开发中心高级专家刘承岩表示，2024年下半年到2025年，大模型发生了两个重大的技术突破。一个是Open AI公司的01把人工智能技术从单思维链为特征的生成式代入以多思维链为特征的推理式模型的跨越。然后是DeepSeek R1模型的推出，实现了推理模型的普惠和平权，把我们代入先验知识后训练和智能体为应用的下半场，下半场的核心包括模型训练和智能体的应用，进入以企业为主体的核心。
在推理端，企业原来都是点击式交互式应用，现在已成为了智能交互的AI原生应用。之前使用传统算力，如果我们的应用转化为以AI为主导的交互式原生应用，在推理端也会有大量的算力投入，跟传统CPU为核心的算力，慢慢转化到GPU和CPU混合的算力体系。下半场非常重要的就是企业端要加快对算力的投入和布局，更好地去应对智能时代的到来。
国家金融科技风险监控中心总经理范贵甫表示，当前数据作为关键的生产要素，已成为驱动金融行业数字化转型的重要力量。金融行业作为数据密集型和科技驱动型的行业，天然具有数据禀赋。然而在实践中，当前金融数据流通面临着几层挑战。一是数据价值释放需求与安全合规之间的矛盾。二是业务创新需求与技术瓶颈之间的矛盾。三是跨机构协作需求与信任缺失之间的矛盾。
2024年中国金融科技市场规模达3949.6亿元，同增9.7%
中关村互联网金融研究院院长、中关村金融科技产业发展联盟秘书长刘勇发布《2025中国金融科技竞争力报告》。报告显示，2024年中国金融科技市场规模达3949.6亿元，同比增长9.7%，银行科技占比73%，人工智能、区块链等技术加速融合驱动创新。报告发布“中国金融科技竞争力TOP100”，北京以41家企业独占鳌头，整体“东强西弱”。未来，金融科技企业将聚焦AI智能体、云原生、数据治理、量子技术与金融安全等领域持续创新和拓展应用场景，在海外市场上乘风破浪，打造具有全球竞争力的金融科技产业，助力金融业高质量发展。
报告显示，2024年，全球金融科技行业投融资事件总次数为889次总金额为 782 亿美元。各地区投融资事件主要集中在种子轮、A 轮和 B轮。美洲地区的种子轮、A 轮投融资事件远超其他地区。新兴市场对金融科技需求巨大，东南亚、拉美、非洲等地区有超过15亿成年人未拥有银行账户，对移动支付及小额信贷的需求急剧上升，为中国金融科技企业出海提供了广阔的发展空间。
人工智能方面，截至2024年，中国生成式人工智能市场规模已攀升至45.9亿元。随着大规模预训练模型逐步实现对传统算法的迭代替代，人工智能技术正朝着全面全业务智能化方向纵深发展，同时驱动金融机构实现了由"规则执行"向"策略生成"的战略跃迁，标志着智能金融发展迈入新阶段。
中国区块链市场规模实现显著增长，2024年达39.94亿元，应用场景持续延伸至金融、供应链、医疗等多个领域。该技术不仅驱动了数字人民币试点的加速拓展，在政务数据上链及跨境贸易支付场景中实现深度应用。
云计算方面，中国金融行业对云计算的应用已进入规模化阶段，2024年中国云计算市场规模将突破8378亿元，同比增长21%，增速持续领跑全球。在技术持续迭代与政策环境日益优化的双重驱动下，云计算将在全球金融生态中扮演更核心的角色，完成从基础支撑向创新驱动的跨越，引领金融行业迈向新高度。
量子计算方面，量子技术在金融安全体系构建与算力效能提升领域具有重要应用价值，尤其在跨境支付数据传输安全方面表现突出。当前量子通信技术已在银行间跨境结算、证券交易加密等场景中逐步开展试点应用。
有关数据治理，中国大数据产业规模持续扩张，至2024年已攀升至7320亿元，已经成为支撑经济社会发展的优势产业及数字经济的核心领域。数据资产入表市场前景广阔，金融机构通过整合多维度数据源实现从“经验驱动”向“数据驱动”的转型。
（责任编辑:王刚）