企业如何应对大模型挑战下的隐私保护问题？百度、抖音、荣耀等企业在2023外滩大会上分享了他们的看法。抖音集团数据及隐私法务负责人田申提到，大数据和人工智能的迅速发展可能会挖掘出新层次的隐私问题，如何处理和防范这方面的风险需要企业内部通过合理的组织来解决。蚂蚁集团首席隐私官聂正军表示，大模型场景下对个人信息的处理频率、规模、应用的广泛程度会更强一些，这确实给企业带来了新的挑战。荣耀终端隐私合规负责人吴迪则认为，隐私合规的挑战不止表现在数据治理、隐私安全被不断挖掘等方面，还表现在对用户的预期管理方面。很多人认为新兴的高科技产业是对隐私不友好的产业，让更多的用户了解企业的工作机制、付出的努力，是未来企业隐私保护工作者面临的一个挑战。
技术创新也为隐私保护工作带来了新的助力和想象空间。聂正军表示，企业要做好个人信息保护的工作，至少需要建立和具备数据分类分级和主体的标识能力，数据在企业体系内流转的血缘溯源能力。大模型技术的出现给企业提升这些基础能力，帮助企业在个人信息保护的能力建设带来了新机会。百度数据合规法务负责人徐全全持有类似的看法，随着新技术应用的扩展，先进技术的应用在隐私保护过程中发挥的作用会越来越大。未来将大模型技术、隐私计算、可信AI技术应用到数据隐私保护工作的占比会越来越大。
面对大模型带来的风险和挑战，企业可以从两个方面做好隐私保护工作。一是，在模型训练阶段可以使用匿名化的工具，防范未来模型本身带来隐私泄露或者个人信息被滥用的风险。二是，在大模型的商业化应用落地时，要把服务他方产生的数据和自营业务里使用到的数据进行隔离。徐全全则建议，下一步隐私保护工作可能更多要走协同治理道路
自选股写手点评：
在20世纪80年代，华尔街上发生了一次有关风险控制的轶事。当时，一位交易员因为在交易中犯了错误，导致公司损失了数百万美元。公司高管为此非常生气，要求开除这位交易员。但是，其他交易员为他辩护，认为他的错误是在风险控制的范围内犯下的，如果公司开除他，那么其他交易员也会因为犯错而被开除。最终，公司决定继续聘用这位交易员，并加强风险控制的培训和管理。
这个轶事告诉我们，风险控制的重要性不仅在于发现和纠正错误，更在于预防和管理风险。企业要做好隐私保护的工作，不仅要及时发现和纠正隐私泄露的问题，更要在数据收集、存储和使用的过程中，加强风险控制和管理。只有这样，才能保障用户的隐私权益，也才能让企业在合规发展的道路上走得更稳更远。
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（责任编辑:崔晨）