Adobe 入局生成式AI，引领创作工具软件变革
　　得益于基础大模型的能力逐步完善，大量生成式AI 应用涌现。2023 年3 月21 日，Adobe 发布生成式AI 模型集Adobe Firefly，并实现与Adobe CreativeCloud 、Document Cloud、Experience Cloud 、Express 的工作流程整合，全面引领生成式AI 在创作工具软件场景的应用革新。作为“端到端”应用的典型范例，Adobe 自研Adobe Firefly 模型集，旨在发挥模型的图像、视频生成能力，赋能Adobe Photoshop、Illustrator 等下游创作场景。基于自然语言的内容创作拉开序幕，创作者的生产力有望大幅提升。
　　Adobe Firefly：创意“萤火”纷飞，应用潜力可期Adobe Firefly（萤火虫）作为全新Adobe Sensei 生成式AI 服务的一部分，率先与Adobe Photoshop、Adobe Illustrator、Adobe Experience Manager等应用继承，落地图片生成、文本效果两大功能。1）图片生成：根据用户的自然语言描述，自动生成图片草稿，并根据右侧提供的选项按钮，实现图片的比例、风格、色调、光线、构图调整；2）文本效果：根据用户输入的文本内容+自然语言描述的预期文本效果，自动生成的四种文本效果供用户选择，支持文本效果程度、字体、背景底色调整。根据Adobe 预告的AdobeFirefly 后续应用场景可以看到，自然语言正成为全新的创作工具。
　　版权保护：聚焦商业设计用途，重视创作内容版权Adobe 创作工具软件主要面向商业设计用途，需确保AI 生成的内容安全可用。Adobe 积极探索生成式AI 内容版权的解决方案，构建了训练数据、内容标签两大内容保护机制，并提出“内容真实性倡议”（Content AuthenticityInitiative，CAI），旨在建立可信数字内容归属的全球标准。1）训练数据：
　　Adobe Firefly 模型使用Adobe Stock 素材库、公开许可内容、版权已过期的公域内容中进行模型训练，确保生成内容的安全可用；2）内容标签：Adobe推出通用的“Do Not Train”内容凭证标签，创作者可以将其纳入图像的内容凭证中，要求自己的内容不用于训练模型。
　　生成式AI 三大重点：模型能力、落地场景、内容版权生成式AI 蓬勃发展，关注模型能力、落地场景、内容版权三大重点要素。1）模型能力：底层大模型的理解、生成、预测能力是生成式AI 应用效果的重要基础；2）落地场景：从目前海外生成式AI 应用的跟踪情况来看，生成式AI 已实现在搜索引擎、电商营销、办公软件、创作软件等场景的业务落地，未来伴随更多专业Know-how 的输入，生成式AI 有望拓展更多垂直领域（医疗、工业、能源）场景；3）内容版权：生成式AI 内容的版权归属、保护，是后续生成式AI 落地商业应用场景需要解决的关键问题。
　　国内厂商梳理
　　围绕生成式AI 三大要素，我们对国内标的进行了详细梳理。1）模型能力：
　　包括百度、三六零等具备搜索业务的科技厂商。2）落地场景：搜索场景相关厂商包括百度、三六零、同花顺（垂直领域数据搜索）等企业；电商营销场景包括青木股份、光云科技等企业；办公软件场景包括金山办公（office）、福昕软件（PDF）、泛微网络（协同办公）、致远互联（协同办公）等企业；创作软件场景包括万兴科技（视频工具）、丝路视觉（CG 制作）等企业。3）内容版权：包括阜博集团等数字内容版权保护企业。
　　风险提示：宏观经济波动影响；应用落地不及预期；本报告基于公开客观信息整理，不代表提及公司的覆盖与推荐。
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