10月底，由机械工业九院和阿里云联合打造的数字工厂解决方案1.0，即将迎来第一个落地项目正式交付——预计年产量达20万辆的一汽红旗新能源工厂正式投产。前者曾有“中国汽车工厂设计的摇篮”称号，正加速自身数字化及全力支撑汽车行业客户的转型升级；后者也积极由消费互联网向产业互联网拓展，做好全面服务政企客户的准备。
机械工业九院的转型只是国内制造业升级的缩影。
1956年，长春一汽生产出新中国第一辆国产解放牌卡车
为应对快速变化的产业环境，以汽车为代表的制造业开始引入新技术，重新梳理业务流程、组织协同方式，与消费者贴得更近；在软件工程层面，双循环的现状要求企业必须更强调生产系统与软件技术的国产化。
“我们和阿里云的战略合作，可以说是目标一致，优势互补。”在机械工业九院副总经理李允升看来，九院有63年的汽车工程建设历史，熟悉汽车工厂建设流程，懂生产工艺，又非常了解设备，知道数据在哪儿，客户的痛点在哪儿，了解数据价值点及业务机理，需要补全的是物联网、大数据、云计算及人工智能等方面的能力，而这是阿里云的强项。
如果工厂自己重新招募相关人才去应对数字化转型，成本和代价太高。在去年与阿里云合作之初，他们设立的目标就是中国自主的“车间管控系统”，代替国外的相应软件。
另一头，阿里云从技术到产品再到服务的能力升级背后，是云厂商从提供IT基础设施到提供数字化转型全链路服务的转变。
在互联网创业公司争相上云的红利过后，国内公有云市场的整体增速已经有所放缓。以政府及传统行业为代表的政企市场开始迎来爆发，有望创造出一个万亿规模的蓝海市场。云厂商中的领头羊必须具备前瞻意识，率先迈出引领未来行业趋势的脚步，才可能持续保持领先身位。
云计算确实已进入深水区。
数字化投入的价值拐点在哪？
根据阿里研究院副院长安筱鹏的分析（上图），在信息化时代，IT供应商交付给企业客户的多是碎片化的功能（比如针对办公流程开发一套OA系统，针对财务做一套财务软件，针对每个车间的需求开发对应软件），但企业在这些方面分散投入并没有换来收益的显著提升，因为还没有到达图中的红点，即价值拐点。
这也是现阶段许多企业在数字化转型中遭遇的困境。
特斯拉超级工厂
具体到汽车工业，外界对汽车工厂缺乏直观印象，特斯拉在上海浦东建设(600284,股吧)超级工厂后，曾在去年通过一个短视频公开了工厂内部作业场景，做了一些炫技与科普。人们惊呼于它的上百个机械臂在自动化流水线上快速完成冲压、焊接、涂装等工序，工厂里却看不见几个工人。其实不止是特斯拉，全球大型车企的工厂流水线现在基本都是由这种机器人在工作，机器人只是代替了工人的体力劳动部分，想要替代脑力劳动部分，让工厂有决策力，就需要数据分析与人工智能。
在机械工业九院与阿里云的方案中，双方合作之初就确定了联合打造汽车数智工厂整体解决方案的目标，并通过一汽红旗新能源汽车工厂项目，合作开发了汽车工厂车间智能管控系统。这套自主可控的系统基于对产线边缘侧的数据采集、实时分析及数据智能应用，形成与线体自动控制系统高效协同，最终实现提升产线效能、降低运行成本、提高产品质量的目标。
该系统包括数采平台、数据中台、AI平台、数字孪生平台及依托上述四大平台的业务应用系统、智能应用系统和数字孪生系统，将为汽车行业数智工厂建设提供强有力的技术和产品支持，促进汽车行业数智化转型升级。
这样就在传统的ERP等管理系统之外，诞生了一个PaaS层的中控平台。未来再和主机厂的供应链、销售、售后等环节连接起来，让研发、生产、供销都在同一个平台上交互数据。
新能源车的出现不仅改变了汽车的动力来源本身，也重塑了整个行业的生产流通链路。汽车的终端销售不再受限于车展和4S店，而是直接驶入了商场，或者直接从网上下单，缩短了车企与终端消费者的距离。用户反馈反作用于工厂决策的时间更短了。在服装领域，阿里的犀牛制造以产定销，也是类似思路。
过去主机厂如要迭代优化生产工艺，需要找专门的中控厂商来配合，整个流程是被绑住的。而数智工厂的设计初衷就是让主机厂能够完成自主的迭代升级。
这恰好也描述了阿里云的转变，从卖技术、卖产品，到卖服务，需要把服务能力落地到产业中去，就不难理解今年5月份阿里云调整组织架构，将服务团队下放区域的用意。阿里云没有颠覆制造业的流程，而是尝试充当桥梁的角色，把云、大数据、AI算法模型的能力与传统行业的流程整合到一起，产生最大化的数字转型效果。
杭州云栖数字谷
软件自主化是一次长跑
与互联网客户相比，传统制造业有时候并不清楚自己的云计算需求，教育成本相对较高，具体需求又比互联网客户更多元复杂，不像前者可能我只需要你的弹性计算，这决定了云厂商服务这类客户的难度与周期。
但汽车、基建等大型政企客户规模庞大，潜在利润贡献率高，因此一众国内厂商的市场竞争激烈。同时，政企客户有一个愈发强烈的诉求，即争取实现工业软件的国产化，对深耕服务的阿里云而言，这个诉求蕴藏着大量的产业机会。
曾经，工业制造领域的软件市场由国外厂商把持，往往以全家桶的方式提供，你用了A的CAD（计算机辅助设计）软件，就要用A的其他工业软件+硬件设备，才能保证成品的一致性。
工业软件国产化是一个长期工程。经过十年追赶，国内厂商在全球公有云市场已取得比较显耀的立足之地，但在应用软件层面的差距还很大。阿里云做飞天操作系统、做数据库、做芯片、做开源，都可被视为一个过程，最终还是要将云技术底座的优势落在产品与解决方案上，落在数字化的服务与运营上。
在云原生技术逐渐替代传统IT软件的过程中，云上的开发环境也开始变得更灵活，开发操作更贴近于企业使用者。
RISC-V架构是继英特尔X86架构和ARM架构后，被芯片业界普遍看好的下一代指令集标准，因其精简化、开源灵活、低功耗的特性而广泛用于汽车工业、智能家居、工业电子、智慧城市等AIoT场景。RISC-V目前吸引了谷歌、阿里巴巴、三星、华为、英伟达等全球500多家公司参与研发，也成为国产芯片的一次历史机会。
阿里平头哥公司在这次云栖大会上把自研的玄铁RISC-V系列处理器做了开源，供软件开发者下载使用，促进软件生态繁荣，此外还包括针对低功耗微控制芯片设计平台、基础接口IP、操作系统、软件驱动、开发工具等全套模块的开源。这次开源规模在全球RISC-V社区中前所未有。
根据Semico Research预测，到2025年全球市场将消费624亿个RISC-V架构的CPU核心，年复合增长率高达146.2%，其中工业领域应用的增长规模最大，届时将占据其中的167亿个。提前布局RISC-V生态，就更利于在未来把握工业互联网的创新脉络，吸引ISV服务商参与。可见，阿里云发力芯片目的仍聚焦自身的云业务，短期内没有着急商业化的意图。
未来，当大型政企客户成规模地迎来上述的价值拐点时，或许也将带动云厂商迎接自己的利润率拐点。
现在，阿里云通过深耕行业，啃“硬骨头”项目，与企业共建数字化样板间的方式积累经验，既是短期过渡，也是长期主义的开始。随着软件国产化程度的逐步加深，未来政企数字化市场也有望成倍放大。
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