第四范式获信通院尖峰开源项目及开源人物双料大奖 受国家级认可

2021年9月17日,在中国信息通信研究院(以下简称“信通院”)、中国通信标准化协会联合主办的“2021 OSCAR 开源产业大会"上,第四范式荣获“OSCAR尖峰开源案例”双料大奖——开源机器学习数据库OpenMLDB斩获“开源社区及开源项目”奖项,第四范式基础架构负责人郑曌作为OpenMLDB等开源项目发起人成功当选“开源人物”,获国家级认可。

在“开源社区及开源项目”领域,通过云计算标准和开源推进委员会成员对来自众多知名企业170多个优秀项目的层层评选,第四范式OpenMLDB脱颖而出,携手PingCAP TiDB、华为MindSpore、亚马逊云科技DGL、Apache Doris等诸多业界知名开源项目共同获得该奖项。

在“开源人物”奖项评选中,郑曌在内的10名开源领袖共同荣获“尖峰开源人物”称号。

此外,第四范式OpenMLDB以创始成员身份加入了由信通院牵头成立的可信开源社区共同体(TWOS),并获得可信开源项目认证评估。

OpenMLDB是一款开源机器学习数据库,区别于事务型数据库、分析型数据库、传统数仓等传统数据系统,OpenMLDB为机器学习提供了正确、高效的数据供给,有效解决了机器学习面临的线上线下数据不一致性、时序穿越、闭环链路断裂等三大核心数据问题,广泛应用于广告投放、千人千面资讯推荐、交易反欺诈、AIOps等场景中。

在性能优化方面,OpenMLDB面向机器学习数据库的访、存、算等高 IOPS 环节,通过对数据库逻辑执行计划、物理执行计划分层优化,实现了高并行度的调度规划策略,相比传统数据库实现了 10 倍的性能提升。在成本节省方面,OpenMLDB 基于非易失性存储的算力优化特性,将整体的 TCO 降低68%,该成果也被收录于2021数据库顶级会议VLDB中。在易用性方面,OpenMLDB提供了简单易用的代码,帮助开发者快速上手,同时支持JDBC、Restfull 、SQL等主流接口,使用更加方便。

未来,第四范式将在开源领域持续加码,贡献更多的优秀开源项目,携手众多开源厂商、社区,共同推动以开源为基础的人工智能技术在各领域的广泛应用。

敬请关注第四范式OpenMLDB项目。