随着上市公司年报季拉开序幕，各路机构对上市公司年度业绩预测的准确度也渐渐明朗，这其中，借助科技优化研究成果成为市场关注的新亮点。
3月12日，金融科技公司通联数据宣称，其人机结合的AI盈利预测在平均误差率方面已经超越分析师。以发布2020年财报的152家主要上市公司为例，AI预测的误差中位数为5.29%，高于市场一致预期的7.19%。在数量上，AI预测在82.9%的标的中准确率优于一致预期。
在价值投资者看来，公司业绩是股价的主要支撑。所以分析师对上市公司基本面进行深度研究，并预测上市公司业绩。凝聚全市场分析师智慧的“一致预期”逐渐成为大家锁定阿尔法收益的重要参照。
然而，随着科技浪潮的发展，大数据与人工智能等技术正在推动传统的投资模式进行升级。
据了解，通联数据的AI盈利预测即是将专业知识与前沿技术相结合。据相关负责人介绍，AI盈利预测将分析师的知识进行沉淀并补充到AI技术中，构建针对每只个股的研究框架，通过寻找适合小数据的预测引擎，最终实现偏差更小的预测效果。
从统计结果来看，这种人机结合的新方法在预测上市公司业绩方面确实精度更高，误差更小。据通联数据统计，2020年年报AI预测的准确率要高于2020年半年报，高于2019年年报。
对于未来应用的拓展，通联数据方面表示，经过不断的机器学习和人工优化后，AI盈利预测可以覆盖到全市场上市公司，并实现相对准确的研究预测。 “AI盈利预测的结果1月份已经发布，距年报公布时间大概领先2-3个月，投资者可以提前3个月发掘投资机会，在这方面也有领先市场的价值。”通联数据相关负责人称。
在业内人士看来，科技应用的深入正在创造新的投资模式，人机结合或将成为未来机构投资的主流模式。
（责任编辑:刘畅）