统计套利的定义是什么？统计套利的风险有哪些？

统计套利的定义

统计套利是一种量化投资策略，它依靠数学模型和统计分析来识别和利用金融资产价格之间的短期偏离。简单来说，就是通过对历史数据的深入研究和分析，发现不同金融资产之间存在的稳定关系或规律，当这种关系出现短期的偏差时，进行相应的买卖操作，以获取利润。

例如，两只相关性较高的股票，在通常情况下它们的价格走势较为一致。但在某些特定时期，可能会出现一只股票价格上涨而另一只股票价格未同步变动的情况。统计套利策略会在这种价格偏离达到一定程度时，卖出价格高估的股票，买入价格低估的股票，期待价格回归正常时获取收益。

统计套利的风险

虽然统计套利在理论上具有盈利的可能性，但也伴随着多种风险。

首先是模型风险。统计套利所依赖的数学模型和统计分析是基于历史数据建立的，但市场环境是不断变化的，如果模型不能及时适应新的市场条件，就可能导致错误的交易决策。

其次是流动性风险。在进行套利操作时，如果相关资产的流动性不足，可能会导致交易无法及时完成，或者在交易过程中产生较大的成本。

再者是政策风险。政府的宏观政策、行业监管政策等的变化可能会对资产价格产生重大影响，从而打破原有的价格关系，导致套利策略失效。

然后是市场风险。极端的市场行情，如金融危机、市场恐慌等，可能会导致资产价格的异常波动，使得原本基于正常市场条件建立的套利关系被打破。

最后是操作风险。包括交易系统故障、人为操作失误等，都可能对套利交易产生不利影响。

下面以表格形式对统计套利的风险进行一个简单总结：