【2 月 20 日，认为】一方面，Grok-3 训练集群已达 20 万卡级别，这证明预训练在算力提升下仍能有所突破。另一方面，xAI 将采用“延迟开源”策略，即在 Grok-3 打磨完善后，开源 Grok-2，实现了商业化和开源的平衡，有望持续获得赋能。持续看好全球头部大模型预训练算力需求。
本文由 AI 算法生成，仅作参考，不涉投资建议，使用风险自担
（责任编辑:张晓波）【2 月 20 日，认为】一方面，Grok-3 训练集群已达 20 万卡级别，这证明预训练在算力提升下仍能有所突破。另一方面，xAI 将采用“延迟开源”策略，即在 Grok-3 打磨完善后，开源 Grok-2，实现了商业化和开源的平衡，有望持续获得赋能。持续看好全球头部大模型预训练算力需求。
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