寒武纪：谷歌声称新方法可将 AI 模型训练速度提升一个数量级

【7 月 13 日】据寒武纪，Google DeepMind 研究团队发表突破性研究，提出名为 JEST 的新方法，旨在提升大规模多模态学习效率。该方法通过创新的联合样本选择和学习性评分机制，显著加速模型训练过程，同时提高模型性能。谷歌声称新方法可将 AI 模型训练速度和能效大幅提升一个数量级，以高达 13 倍更少的迭代和 10 倍更少的计算量超越最新模型。