人工智能技术的高速发展已经引起了能源消耗和环境可持续性问题的担忧。荷兰数据科学家Alex de Vries指出，AI的能源密集型特性需要得到足够的重视。
去年，de Vries在《焦耳》杂志上发表的研究显示，如果谷歌将生成式人工智能集成到每次搜索中，其年用电量可能高达290亿度。这一数字超过了肯尼亚、危地马拉和克罗地亚等国家的年用电量。
以OpenAI的聊天机器人(300024)ChatGPT为例，该模型在训练过程中的能源消耗巨大。据统计，ChatGPT每天响应约2亿个请求，耗电量超过50万度，这相当于1.7万个美国家庭的用电量。
OpenAI的首席执行官山姆·奥尔特曼也表达了对AI成本的担忧，他认为未来AI的发展需要能源方面的突破。奥尔特曼还强调，要实现这一目标，需要核聚变、更便宜的太阳能(000591)加储能或其他大规模的能源解决方案。
de Vries呼吁政府在政策上采取措施，确保AI技术的发展与环境可持续性相匹配。他认为，政府在加密货币领域已经取得了一定的进展，但在AI领域尚未采取类似措施。
国际能源署（IEA）的报告显示，2023年全球与能源相关的二氧化碳排放量达到了374亿吨的历史新高。尽管许多国家正在推进净零排放政策，但全球整体的努力可能仍不足以应对气候变化的挑战。
和讯自选股写手
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