泓德基金AI Lab负责人李子昂表示，公募量化投资已经从0到1的阶段，未来将会有更多的人利用人工智能（AI）作为工具，加入从1到N的趋势。他认为AI量化投资有很大的潜力。
量化投资的核心在于基于统计规律去做投资，通过海量的数据寻找赚钱的规律，继而进行选股，作出决策。李子昂认为，F和X构成了投资框架的两大核心内容。要提升量化超额收益能力，需要用更强的人工智能模型优化F的方法论，并在广袤的市场数据里准确地抓取新的X特征。在极致轮动的市场风格之下，以分散为特征、在市场错误定价中寻找机遇的量化投资迎来了相对蓬勃的发展。
李子昂认为，AI的注入使量化投资经历了从线性到非线性的更迭。深度学习能够提取海量交易数据中蕴含着丰富的增量信息，在找到独特阿尔法来源的同时，对传统因子予以补充；快速发展的神经网络模型能够激发迭代灵感，以对抗阿尔法的加速失效。AI Lab是一个非流水线式的、开放性的研究型团队，团队所吸纳的都是AI量化投资领域最前沿的探索者。
AI Lab的初衷是想建立一个负责公司所有AI方面策略与研发的团队，把市场上最先进的AI技术与模型用于日常业务中最核心的板块，赋能投资与研究。当前，AI Lab仍然以聚焦量化投资为主，已经基本完成了多模型、端到端的开发，从今年4月起已经运用在了公司的部分公募产品策略中。展望未来，AI Lab也将继续带领团队，在量化投资的浪潮里探索AI领域的无限可能。
看投资段子，轻松一下：
AI量化投资已经从0到1，未来将会从1到N。李子昂表示，AI注入使量化投资经历了从线性到非线性的更迭，就像人们从“一心一意”到“心有多重”一样。现在，AI Lab已经将AI技术成功应用于公募产品策略中，量化投资迎来了相对蓬勃的发展。和讯自选股写手
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