12月12日，由和讯网主办的财经中国2023年会暨第21届财经风云榜·银行业论坛成功举行，沙利文大中华区主管合伙人兼总裁、头豹联合创始人兼总裁王晨晖受邀出席，并就未来金融新技术发展趋势进行主题分享。
王晨晖指出，从市场规模来看金融IT的发展速度是很快的。中国金融机构IT投入规模从2017年的1399亿元增长至2022年的3265亿元，年复合增长率为18.5%。2022年，中国保险业、证券业和银行业IT投入规模分别为378亿元、330亿元和2557亿元，银行业IT投入规模占比高达78.3%。
金融IT投入增速高速增长
王晨晖首先对中国金融IT发展现状及趋势进行了介绍。他指出，近五年，中国金融业IT投入增速在经历了2018—2020年的高速增长期后，于2021年开始增速放缓。2020年，中国金融业总体IT投入达2479亿元，同比增长36.8%，创下近十年来的增幅新高。
究其原因，王晨晖认为，一方面，2020年随着整个国际形势的变化和国内对于数据安全、信创安全要求的提升，整个金融领域的信创开始起步；其次，伴随着数字人民币的推广，银行业也加大了科技的投入。
从政策面来说，国家层面颁布了一系列政策，旨在推动以人工智能、区块链、大数据、云计算等技术与金融业务的融合发展，加速了银行业、证券业和保险业数字化转型进程。
“十四五”规划中也明确提到要稳妥发展科技金融、加快金融机构数字化转型。同时受市场竞争、客户需求、管理需求等因素共同驱动，整个金融行业都在不断加大对IT的投入以实现业务创新和升级。
2022年，中国人民银行印发《金融科技（Fintech）发展规划（2022—2025年）》，引导与支持我国金融科技发展：“十四五规划与2035远景目标纲要”提出将实施金融安全战略作为国家经济安全保障重点方向之一，要推进金融业信息化核心技术安全可控，维护金融基础设施安全。同时，金融信创的总体思路为“分级分层分阶段”，推广路线则为先试点大型金融机构，后在中小型金融机构中全面推广。在金融信创的持续推动下，银行、证券、保险机构均计划加大信创IT投入，以实现底层软硬件基础设施安全自主可控。
目前，金融信创已在启动三期试点的同时进入全面推广阶段，将推动金融业进一步加大IT投入力度。
未来银行业IT将向中小银行下沉
此前提到，银行业IT投入在整个金融IT投入中的占比最高。
王晨晖介绍称，数字人民币应用、信创推进与数字化转型共同拉动银行业IT投入持续增长。2022年银行业IT投入规模达2557亿元，同比增长10.25%。其中，国有大型商业银行贡献了银行业总体45.58%的投资规模。随着服务、硬件、软件不断地增加投入，沙利文研究预计，2026年银行业IT投入可能增长至5132亿元。
王晨晖指出，未来5年市场增长驱动力主要受数字化转型大背景影响，新兴技术为银行业带来新的发展机会，同时金融信创不断推进将带来新一轮的软硬件国产化替代。
谈及未来银行业IT发展趋势，王晨晖认为，从前端来说，以人工智能、大数据、云计算、区块链等为代表的新兴技术加速与银行业务融合，并持续向中小银行下沉渗透；从产业端来看，银行不断拓宽与外包服务商业务合作的广度与深度，从单一的服务提供转变为战略合作。
AI与大模型将成金融科技创新发展的重要动力
“我们可以看到AI从去年下半年到今年，一下子成了一个高频热搜词。随着大模型与金融数据的不断结合成为推动金融科技创新和发展的重要动力，通过数据、信息及人工智能等技术的应用与融合，金融业正迎来创新突破时代。”王晨晖说道。
AI及大模型为金融科技带来了丰富的发展机遇，不论对银行、券商还是保险来说，金融大模型带来的商业价值都是极具优势的。具体体现在解决复杂问题、提供个性化金融服务、强化风险管理和预防金融欺诈等方方面面，能够有效提升金融服务质量和经营效率。
在人工智能领域，“目前我国国有六大行在这个领域走得比较在前面，工商银行在整块的投入是最大的。”王晨晖表示。在数字化转型的趋势下，六大行金融科技资金投入同比增长11.26%。同时，生成式AI在银行业的应用率逐步提升，其在银行业的应用可贯穿各个业务环节，有效实现降本增效。
对保险业、证券业来说，人工智能同样可以提升其数智化水平，提升其服务质效。
不过，金融大模型在发展过程中仍然面临很多难点，包括数据、算力、产业政策和行业监管等方面的挑战。“到金融大模型能够真正落地成为银行的一个实际业务的时候，它还是有一个比较长的链路。”王晨晖总结道。
（责任编辑:王晓雨）